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《权力的游戏》谁是主角 数学家们也算了一下

《权力的游戏》谁是主角 数学家们也算了一下玛卡莱斯特学院Macalester College数学系副教授 Andrew J. Beveridge,以及其学生 Jie Shan,用网络科学 network science的数下面我们一起来看看吧。

《权力的游戏》谁是主角

(《权力的游戏》谁是主角,数学家们也掐指算了一下)

终于到 4 月了,准备好迎接 HBO 即将回归的《权力的游戏》第六季了吗?

关于这部剧或者马丁原著小说《冰与火之歌》的剧情走向的讨论从未间断,故事出场人物众多,关系错综复杂,剧情走向变幻莫测。

通常故事主角总是自带光环特征,故事的结局也常常在意料之中。不过在《权力的游戏》中,每个人物都不是绝对安全的,即使到现在了谁是主角也还是扑朔迷离,小恶魔,雪诺,龙女?有没有大脑不够用的感觉,数学家们也意识到了这个局面,于是动用了他们强大的数学工具做出了个预测。

玛卡莱斯特学院(Macalester College)数学系副教授 Andrew J. Beveridge,以及其学生 Jie Shan,用“网络科学 ”(network science)的数学模型来梳理剧中人物关系和剧情走向。网络科学以图论数学(Graph theory)为基础,将事物的关系网络模型化表达。目前已经有很多应用,比如美国国家安全局用它来研究恐怖主义关系网。

Beveridge 跟 Quartz 杂志说,说这是一个网络科学绝佳的实践机会,网络科学可以用来发现和解释模式和组合。他们的这项研究“Network of Thrones”,已经在美国数学协会的 Math Horizons 上发表了。

他们采用了原著系列的第三卷 A Storm of Swords 的剧情为背景,构建了一个社交网络系统,网络中每个点代表一个人物,而如果人物之间有关系的话就用线连接,同时线的比重代表了关系的强弱。总共有 107 个点和 353 条线。选择第三卷的原因是,主要人物已经出场并且确定了自己的社交圈,主线已经成型。

更具体的方式是,他们机械检索了整个第三卷,如果两个人物的名字出现的距离在 15 个单词以内,就会增加二者之间关系线的比重,之后对数据结果进行了人工清理。

最后呈现的结果可以清晰地看出 7 大子网络阵营,每个阵营都有一个关键的人物。小恶魔、罗伯、布兰、艾莉亚、雪诺、史坦尼斯、龙女。做出这样的阵营划分也是基于数学运算的,基本计算原理是,阵营内的关系大于阵营外的关系。

《权力的游戏》谁是主角 数学家们也算了一下

然后 Beveridge 和 Shan 采取了不同的计算模型对人物重要度进行排序。最简单的方法“ Degree ”是以每个点关联的线的数量来衡量,即每个人物拥有的绝对关系量。“Weighted Degree ”还要衡量每条线的比重,即考虑每个关系的质量。“Eigenvector ”,连接对象的重要度或者影响力会被考虑在内,这是一个相互反馈影响的计算模型,即认识一堆小人物也比不上认识一个大人物。

在此基础上,“PageRank ”的计算方法又进一步升级,每个点的影响力会被平均分配到它的所有关系上,这也是 Google 网页排序的计算模型。采用“网页排名”的方法后,龙女丹妮莉丝的排名得到大幅提升,消除了她关系相对隔离的影响。

“closeness centrality”的方法衡量的是一个点到达其他所有点的平均距离,这个值越小说明这个点所代表的人物的影响力更大。“betweenness”听起来有点隐晦,计算的是某一个点成为其他两个点连接的短距离的频率,这样可以看出哪些人物跨越不同阵营发挥了重要的连接功能。这是唯一一种使得雪诺排第一的计算方法。

而在其他几个方法中,排第一的都是提利昂,因此 Beveridge 和 Shan 认为他是这本书真正的主角。

《权力的游戏》谁是主角 数学家们也算了一下

考虑到提利昂在已经发布或者流出的故事中,有最多的 49 个 POV (视点人物写作手法,某个 POV 以某个人物的视角来展开故事),这样的结果并不意外。不过,这项研究的结果和 POV 的数量并不是对应的,比如艾莉亚比珊莎的 POV 多,但却排在珊莎之后,虽然珊莎排名极为靠前也有点令人意外。

等着马丁最后来揭晓吧。

题图和文内图来自 pop sugar、watchersonthewall、维基百科、MAA、slashfilm

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